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发布时间：2026-06-27        文章分类：凯发·k8(国际) - 官方网站·一触即发       文章来源：凯发k8一触即发生物科技

　　近日ღ★✿◈，复旦大学经济学院举行“南土国际金融政策圆桌会第13期”暨“迎接AI时代系列”第2期ღ★✿◈。本次会议以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题ღ★✿◈，围绕人工智能技术演进ღ★✿◈、产业应用场景ღ★✿◈、金融行业变革ღ★✿◈、风险治理与人才培养等问题展开讨论ღ★✿◈。粤浦科技产业发展集团助理总裁兼上海总经理韩毓祥在发言中指出ღ★✿◈，AI与传统资产并非彼此遥远大内亚里沙ღ★✿◈，越是在房地产和存量资产承压的背景下ღ★✿◈，传统行业越需要通过新技术提升效率和价值ღ★✿◈。

　　韩毓祥认为ღ★✿◈，讨论“AI+地产”“AI+园区”不能停留在概念包装层面ღ★✿◈。企业真正关心的不是是否使用了大模型ღ★✿◈、智能客服或生成式工具ღ★✿◈，而是AI能否切实提高资产回报ღ★✿◈、降低运营成本ღ★✿◈、改善融资效率ღ★✿◈。AI赋能传统资产的价值ღ★✿◈，应当由可分析的数据ღ★✿◈、可实施的方案和可验证的结果来检验ღ★✿◈。

　　围绕传统资产运营ღ★✿◈，他提出三类典型AI应用场景ღ★✿◈：一是数据增信和金融资源配置K8凯发(中国)天生赢家·一触即发ღ★✿◈。通过客流ღ★✿◈、租金ღ★✿◈、能耗ღ★✿◈、商户经营和物业管理等数据辅助金融机构判断资产质量ღ★✿◈；二是商业空间动态优化ღ★✿◈。利用人流轨迹和消费行为识别冷区ღ★✿◈、热区ღ★✿◈，优化租金定价和业态布局ღ★✿◈；三是AI辅助管理ღ★✿◈。通过AI识别传感器数据异常模式ღ★✿◈，优化能耗和运营管理ღ★✿◈，并有效减少人为应付考核和巡检形式化问题ღ★✿◈。

　　他强调ღ★✿◈，AI对传统产业的真正意义大内亚里沙ღ★✿◈，不是替失败的业务逻辑负责ღ★✿◈，也不是用新概念包装旧模式ღ★✿◈，而是让数据进入资产运营ღ★✿◈、风险定价和结果管理的真实环节ღ★✿◈。从“砖头”到“芯片”ღ★✿◈，关键在于让AI深入产业本身ღ★✿◈，帮助老行业解决真实问题ღ★✿◈。

　　非常感谢ღ★✿◈。刚才张军平老师讲了一个非常大的技术图谱ღ★✿◈，花蕾博士讲了AI时代人与人ღ★✿◈、人与职业之间的关系ღ★✿◈。我想从另一个角度谈一谈AI和“砖头”之间的关系ღ★✿◈。

　　我过去二十多年主要从事地产投资ღ★✿◈、股权投资ღ★✿◈、地方财政ღ★✿◈、产业和商业资产运营等工作ღ★✿◈。这些领域听起来都和水泥ღ★✿◈、砖头有关ღ★✿◈，似乎离AI很远ღ★✿◈。但正因为房地产和各类存量资产这几年持续承压ღ★✿◈，传统行业才更需要变化ღ★✿◈。我的问题是ღ★✿◈：在房地产这样的传统支柱行业走弱之后ღ★✿◈，AI能不能真正对它赋能ღ★✿◈，让价值重新回到传统市场ღ★✿◈，而不是只停留在概念包装上？

　　过去我看过很多“AI+地产”“AI+园区”的方案ღ★✿◈。坦白说K8凯发(中国)天生赢家·一触即发ღ★✿◈，其中不少只是套壳方案ღ★✿◈，把传统方案套一个AI外壳ღ★✿◈，看起来拥抱了先进技术ღ★✿◈，但实际并没有显著提升运营效率和资产回报ღ★✿◈。很多地方引入智能客服ღ★✿◈、豆包ღ★✿◈、deepseek等AI工具ღ★✿◈，更多是为了包装形象或应付考核ღ★✿◈，并没有真正改变生产和运营ღ★✿◈。企业真正关心的是ღ★✿◈：AI到底怎样帮助提升资产回报ღ★✿◈、降低成本ღ★✿◈、提高效率？

　　以2020年为例ღ★✿◈，当年全国土地和房地产相关税收加上土地出让收入ღ★✿◈，合计10.4万亿元ღ★✿◈，约占当年地方政府综合财政收入的50%ღ★✿◈。家庭财富方面ღ★✿◈，各类调查显示住宅资产占中国家庭财富的7~8成ღ★✿◈，城镇住房市值476万亿ღ★✿◈，是同期GDP的4.7倍ღ★✿◈。就业端更直接ღ★✿◈。房地产及上下游建筑业合计吸纳约7000万人ღ★✿◈，占全国非农就业的15%ღ★✿◈。

　　但房地产行业自2021年起已连续多年下滑ღ★✿◈。政府卖地收入不及峰值5成ღ★✿◈，房地产销售金额回落到2015年水平ღ★✿◈。传统的砖头在贬值ღ★✿◈，这是现实ღ★✿◈。如何用好芯片带来新的财富增长ღ★✿◈，这是我们面临的新问题ღ★✿◈。

　　我们在园区内布设了大量传感器ღ★✿◈，实时采集人员进出ღ★✿◈、车辆物流ღ★✿◈、水电能耗等经营数据ღ★✿◈。最初只是为了日常管理ღ★✿◈，但很快发现了一套意料之外的信用逻辑ღ★✿◈。

　　银行端ღ★✿◈： 因为能实时掌握企业的真实经营状况ღ★✿◈，银行对中小企业的无抵押贷款额度ღ★✿◈，从原来手机APP申请的100-200万元ღ★✿◈，提升到了500万元ღ★✿◈。银行不是变大方了ღ★✿◈，而是数据的收集和分析有效减少企业和银行之间的信息不对称ღ★✿◈，降低了风险溢价ღ★✿◈。

　　传统银行发放贷款ღ★✿◈，主要看抵押物和主体信用ღ★✿◈。但很多中小企业既没有足够抵押物ღ★✿◈，也缺乏完善报表和有效信用记录ღ★✿◈。通过AI把日常人流ღ★✿◈、物流ღ★✿◈、租金ღ★✿◈、能耗等经营数据结构化ღ★✿◈，并用于风险定价大内亚里沙ღ★✿◈，就能帮助金融机构更准确判断资产质量ღ★✿◈，改善中小企业融资效率ღ★✿◈。

　　以商场为例ღ★✿◈，招商和铺位布局过去很依赖经验ღ★✿◈。运营者会预判哪些区域是热区ღ★✿◈，哪些是冷区ღ★✿◈，但实际人流会随着时间ღ★✿◈、品牌ღ★✿◈、业态和消费偏好变化而变化ღ★✿◈。现在通过手机定位ღ★✿◈、WiFi或其他信号ღ★✿◈，可以大致描绘消费者在商场内的行动轨迹ღ★✿◈。一个商场每天可能有三四万人ღ★✿◈，所有轨迹汇总后ღ★✿◈，就可以重新定义冷区和热区ღ★✿◈。

　　一是租金重定价大内亚里沙ღ★✿◈。基于真实人流而非经验估算ღ★✿◈，整体资产估值随之上升ღ★✿◈。二是业态精准匹配ღ★✿◈。我们发现不同行业对人流的敏感度截然不同——快消ღ★✿◈、餐饮与人流高度正相关ღ★✿◈；珠宝K8凯发(中国)天生赢家·一触即发ღ★✿◈、奢侈品则相对不敏感ღ★✿◈。于是我们把人流敏感型业态放旺区ღ★✿◈，把不敏感型业态放冷区ღ★✿◈。结果是ღ★✿◈：前者营业额上升ღ★✿◈，后者下降不明显ღ★✿◈，整体租金收入反而提高了ღ★✿◈。

　　过去这套调整完全靠经验和人工ღ★✿◈，一个周期要1.5到2年ღ★✿◈，且无法跨城市复制ღ★✿◈。AI介入之后ღ★✿◈，实时数据采集成为可能ღ★✿◈，动态调整从事后总结变成了实时响应ღ★✿◈。AI让商业资产从静态的砖头ღ★✿◈，变成了动态的ღ★✿◈、可提升的有效资源ღ★✿◈。

　　商场内部有大量传感器ღ★✿◈，包括温度ღ★✿◈、湿度ღ★✿◈、二氧化碳浓度ღ★✿◈、客流计数等ღ★✿◈。总部往往希望节能降耗ღ★✿◈，地方项目也会面临考核压力ღ★✿◈。但现实中存在很多“应付考核”的做法ღ★✿◈。例如把冰水或湿毛巾放在温度传感器旁边ღ★✿◈，使温度数据看起来达标ღ★✿◈；或者通过鸡蛋引流ღ★✿◈、气球过传感器等人为方式刷客流数据ღ★✿◈。过去这类作弊问题主要靠人工抽查和举报ღ★✿◈，总部及时发现这些问题并不容易K8凯发(中国)天生赢家·一触即发ღ★✿◈。

　　AI进入后ღ★✿◈，可以从海量传感器数据中识别异常模式ღ★✿◈。它不再是“人盯人”抓作弊ღ★✿◈，而是从数据异常中发现问题ღ★✿◈。传感器读数突然变化ღ★✿◈、某个时段客流异常ღ★✿◈、巡检路径过于机械ღ★✿◈，都可能被模型识别出来ღ★✿◈。比如过去巡检需要到现场扫码ღ★✿◈，但有人可能把二维码拍下来放在桌上大内亚里沙ღ★✿◈，一分钟扫完全部点位ღ★✿◈。这样的模式在过去并不容易发觉ღ★✿◈，但是通过AI的大数据处理K8凯发(中国)天生赢家·一触即发ღ★✿◈，问题萌发初期就能得到有效遏制ღ★✿◈。

　　因此ღ★✿◈，判断AI是否有价值ღ★✿◈，不能看它是不是用了大模型ღ★✿◈、用了智能客服或生成了报告ღ★✿◈，而要看它是否降低成本ღ★✿◈、提高效率ღ★✿◈、提升资产价值ღ★✿◈。技术要服务于结果导向ღ★✿◈。AI不能替人类的无能和失败负责ღ★✿◈，最终的价值导向ღ★✿◈、结果导向和责任承担仍然将落地到人身上ღ★✿◈。

　　最后做个总结ღ★✿◈。AI对传统资产有三方面价值ღ★✿◈：一是数据增信ღ★✿◈，让数据成为风险定价基础ღ★✿◈；二是动态优化ღ★✿◈，让存量商业资产通过更精准运营实现价值提升ღ★✿◈；三是辅助管理ღ★✿◈，让技术服务于成本控制和结果验证ღ★✿◈。数据要能分析ღ★✿◈，分析要能实施ღ★✿◈，结果要能验证ღ★✿◈。从砖头到芯片ღ★✿◈，不是用一个概念去包装传统产业ღ★✿◈，而是让AI真正深入产业本身ღ★✿◈，帮助老行业解决真实问题ღ★✿◈。凯发天生赢家一触即发首页凯发K8国际官网入口ღ★✿◈。k8凯发天生赢家·一触即发ღ★✿◈，临床实验ღ★✿◈，凯发K8官网首页登录ღ★✿◈，